nouvelles de l'entreprise Traitement personnalisé de course aiguë : diagnostics avec l'histologie 3D virtuelle

Chaque minute compte quand quelqu'un a une course aiguë. Si la cause est un blocage vasculaire provoqué par un caillot sanguin (thrombus) dans le cerveau, il est critique l'enlever ou dissoudre avec succès et aider des aperçus détaillés de la composition en thrombus à reconstituer le flux sanguin. Mais c'est souvent plus facile a dit que fait quand le « temps est cerveau ».

Une équipe d'Empa (les laboratoires fédéraux suisses pour la science et technologie de matériaux), de l'hôpital d'université à Genève et de la clinique de Hirslanden élabore actuellement une procédure de diagnostic qui peut être employée pour commencer une thérapie travaillée en temps utile.

Dans cette entrevue de MEDICA-tradefair.com, chercheur Dr d'Empa. Robert Zboray explique comment les travaux par processus et les détails les prochaines étapes à l'étude.

Dr. Zboray, vous avez combiné différentes technologies de laboratoire pour obtenir un diagnostic plus précis des thrombus. Quelles techniques avez-vous employées ?

Dr. Robert Zboray : Nous avons examiné les thrombus extraits, signifiant des caillots sanguins prenant des patients par l'intermédiaire de la représentation à haute résolution de rayon X. Nous avions l'habitude tomodensitométrie nanoe/micro de contrôler les échantillons vers le bas à la micromètre-gamme. Avec une méthode de phase-contraste, nous avons produit d'une image tridimensionnelle des thrombus. Ceci signifie que nous avons essentiellement facilité une histologie 3D virtuelle des thrombus sans les sections souillées de tissu, comme cela est habituellement le cas pour une 2D procédure.

Notre méthode permet ainsi une caractérisation 3D non envahissante, pourtant contrastée et à haute résolution des thrombus.

Simultanément, nos collègues à l'hôpital d'université à Genève ont examiné les mêmes échantillons utilisant les microscopes électroniques de balayage. Prises ensemble, toutes les procédures ont fourni une image très logique des thrombus que nous avons examinés. Les deux techniques se complètent bien et conviennent aux recherches.

Cette combinaison des méthodes a-t-elle fourni de nouvelles analyses ?

Dr. Zboray : Notre micro-CT a indiqué quelque chose particulière. Les résultats de référence de nos collègues à Genève ont plus tard confirmé notre soupçon : un thrombus se compose non seulement des globules sanguins et des réseaux de fibrine – aussi a été précédemment supposé, mais peut également exhiber des gisements de calcium, comme est connu des murs de navire dans la calcification artérielle. Cette analyse est intéressante car elle peut effectuer le choix de l'option de traitement.

Dr. Zboray : Le thrombectomy mécanique (MTB) est une procédure d'une façon minimum envahissante, dont un neurochirurgien emploie un stent pour enlever un caillot de l'artère d'un patient. À la différence de avec le blocage d'artère, les stents dans cet arrangement ne sont pas employés pour élargir les artères coronaires bloquées ou rétrécies. Beaucoup de facteurs affectent le retrait d'un thrombus. Les propriétés biophysiques du jeu de caillot sanguin un rôle : rouges ou les globules blancs sont-ils prédominant, ou quelle est la proportion de fibres de fibrine ? Cette information montre la perspective du thrombus adhérant au stent, quel type de stent devrait être employé ou si le thrombus peut même être traité entièrement avec le médicament. Connaître ces facteurs est importante pour le choix de la méthode de traitement. Le processus actuel pour localiser des caillots sanguins et pour déterminer leur composition fournit seulement les indicateurs rugueux.

la tomodensitométrie micro de Phase-contraste est toujours dans l'étape de développement. Quels sont les défis actuels ?

Dr. Zboray : Nous pouvions prouver que notre méthode de microCT de phase-contraste est non envahissante et fonctionne sans interférence.

Cependant, notre méthode est seulement adaptée pour ex vivo l'usage. En attendant, notre objectif est de transférer des résultats à partir de notre processus à haute résolution aux arrangements cliniques de CT puisqu'il y a une corrélation entre les résultats cliniques et de laboratoire. En raison de ces corrélations, l'état actuel de la numérisation et l'apprentissage automatique permet aux données d'être modelées de telle manière qu'un algorithme ait pu être meilleur à donner lecture les informations détaillées des balayages cliniques de CT à l'avenir.

Pour l'instant, nous devons nous appliquer notre méthode à une plus grande cohorte pour comparer alors nos résultats aux processus conventionnels de CT et pour rassembler également assez de données pour le développement d'un algorithme. Notre but est d'employer l'apprentissage automatique pour faciliter une meilleure analyse des images cliniques de CT, semblable à la façon dont le radiomics évalue déjà des images médicales.

À un certain point en bas de la route, nous voulons examiner non seulement les caractéristiques radiomic mais combiner également des analyses génétiques ou moléculaires. Ce faisant, nous pourrions dériver quels biomarkers favoriser la croissance de thrombus et déduisez où le caillot sanguin a commencé. Naturellement, ceci également affecterait la méthodologie de traitement et préparerait le terrain pour la médecine personnalisée.

Supposons que la méthodologie devient quotidiennement pratique clinique. Quels est-ce que sont les impératifs techniques pour que les équipements cliniques appliquent cette procédure de diagnostic spéciale ?

Dr. Zboray : Ils n'exigeraient pas une acquisition importante de matériel médical, telle qu'acheter un nouveau scanner de CT, par exemple. Tout qu'il prend est notre algorithme. Vous pourriez l'employer sur les images de CT, et il assortirait ces données avec ses « données de laboratoire » pour déterminer le type de thrombus, de ce fait permettant au neurochirurgien de choisir la méthode de traitement respective. Il est assez facile d'intégrer cette stratégie dans la pratique clinique quotidienne.

Avec cet être a dit, nous réellement visons à compléter et ne prévoyons pas de remplacer entièrement la méthodologie actuelle.